
Как ИИ трансформирует диагностику и лечение заболеваний
Искусственный интеллект (ИИ) в последние годы добился значительного прогресса в области медицины. Он предлагает инновационные решения в процессах диагностики, лечения и профилактики заболеваний. Новые алгоритмы ИИ позволяют анализировать большие объемы медицинских данных, выявляя такие нюансы, которые могут остаться незамеченными при использовании традиционных методов.
Алгоритмы ИИ анализируют рентгеновские снимки, МРТ и другие медицинские изображения, обнаруживая патологии быстрее и точнее, чем человек. Например, лаборатория YerevaNN в Армении разрабатывает алгоритмы, которые могут предсказать вероятность смерти или выздоровления пациента через 48 часов после поступления в реанимацию.
ИИ может анализировать генетические данные и медицинскую историю пациента, предлагая индивидуальные планы лечения. Такой подход позволяет повысить эффективность лечения и снизить побочные эффекты. Модели ИИ могут прогнозировать эффективность новых лекарств, сокращая время и затраты на их разработку. Это особенно важно для быстрого внедрения новых препаратов, особенно во время эпидемий.
Анализируя большие базы данных, ИИ может прогнозировать тенденции распространения заболеваний и помогать в разработке профилактических мер.