Ինչպե՞ս է ԱԲ-ն վերափոխում հիվանդությունների ախտորոշումն ու բուժումը
Արհեստական բանականությունը (ԱԲ) վերջին տարիներին զգալի առաջընթաց է գրանցել բժշկության ոլորտում։ Այն առաջարկում է նորարարական լուծումներ հիվանդությունների ախտորոշման, բուժման և կանխարգելման գործընթացներում։ ԱԲ-ի նոր ալգորիթմները հնարավորություն են տալիս վերլուծել մեծածավալ բժշկական տվյալներ՝ հայտնաբերելով այնպիսի նրբություններ, որոնք կարող են աննկատ մնալ ավանդական մեթոդներով։
ԱԲ-ի ալգորիթմները վերլուծում են ռենտգեն, ՄՌՏ և այլ բժշկական պատկերներ՝ հայտնաբերելով պաթոլոգիաներ ավելի արագ և ճշգրիտ, քան մարդը։ Օրինակ, YerevaNN լաբորատորիան Հայաստանում մշակում է ալգորիթմներ, որոնք կարող են կանխատեսել հիվանդի մահվան կամ ապաքինման հավանականությունը վերակենդանացման բաժանմունքում հայտնվելուց 48 ժամ հետո։
ԱԲ-ն կարող է վերլուծել հիվանդի գենետիկական տվյալները և բժշկական պատմությունը՝ առաջարկելով անհատականացված բուժման պլաններ։ Այս մոտեցումը հնարավորություն է տալիս բարձրացնել բուժման արդյունավետությունը և նվազեցնել կողմնակի ազդեցությունները։ ԱԲ-ի մոդելները կարող են կանխատեսել նոր դեղերի արդյունավետությունը՝ նվազեցնելով դրանց մշակման ժամանակը և ծախսերը։ Սա կարևոր նշանակություն ունի նոր դեղամիջոցների արագ ներդրման համար՝ հատկապես համաճարակների ժամանակ։
Վերլուծելով մեծ տվյալների շտեմարաններ՝ ԱԲ-ն կարող է կանխատեսել հիվանդությունների տարածման միտումները և օգնել կանխարգելիչ միջոցառումների մշակմանը։